Nos últimos anos, a indústria de triagem testemunhou avanços notáveis devido à integração de tecnologias de ponta. Entre estes, a aplicação da tecnologia de triagem de luz visível e infravermelha ganhou destaque significativo. Este artigo explora as diferentes luzes usadas em aplicações de classificação, com foco principal nas tecnologias de classificação por luz visível, infravermelho curto e tecnologias de classificação por infravermelho próximo. Essas tecnologias revolucionam a classificação por cores, a classificação por formas e a remoção de impurezas, permitindo que as indústrias alcancem níveis sem precedentes de eficiência e precisão.
1. Tecnologia de classificação de luz visível
Faixa de espectro: 400-800nm
Classificação da câmera: Linear/Planar, Preto e Branco/RGB, Resoluções: 2048 pixels
Aplicações: Classificação por cores, classificação por formas, classificação com tecnologia de IA.
A tecnologia de classificação de luz visível utiliza a faixa do espectro eletromagnético entre 400 e 800 nanômetros, que está dentro da faixa visível para humanos. Incorpora câmeras de alta resolução (2.048 pixels) capazes de classificações lineares ou planares, podendo vir nas variantes preto e branco ou RGB.
1.1 Classificação por cores
Essa tecnologia é ideal para classificação de cores, permitindo que as indústrias diferenciem texturas, tamanhos e formas com pequenas diferenças de cor. Ele encontra ampla aplicação na classificação de materiais e impurezas que podem ser distinguidos pelo olho humano. Desde produtos agrícolas até processos de fabricação, a classificação por luz visível identifica e separa com eficácia os itens com base em suas propriedades de cor.
1.2 Classificação de formas
Outra aplicação notável da classificação por luz visível é a classificação por formas. Ao aproveitar algoritmos alimentados por IA, a tecnologia pode reconhecer e categorizar objetos com precisão com base em suas formas, agilizando vários processos industriais.
1.3 Classificação baseada em IA
A integração da inteligência artificial melhora ainda mais as capacidades de classificação de luz visível. Algoritmos avançados permitem que o sistema aprenda e se adapte, tornando-o capaz de reconhecer padrões complexos e garantir uma classificação precisa em diversos setores.
2. Tecnologia de classificação infravermelha – infravermelho curto
Faixa de espectro: 900-1700nm
Classificação da câmera: infravermelho único, infravermelho duplo, infravermelho composto, multiespectral, etc.
Aplicações: Classificação de materiais com base no teor de umidade e óleo, Indústria de nozes, Classificação de plásticos.
A tecnologia de classificação por infravermelho curto opera na faixa de espectro de 900 a 1.700 nanômetros, além da faixa visível para humanos. Ele incorpora câmeras especializadas com diversos recursos de infravermelho, como infravermelho único, duplo, composto ou multiespectral.
2.1 Classificação de materiais com base no teor de umidade e óleo
A tecnologia de infravermelho curto é excelente na classificação de materiais com base no teor de umidade e óleo. Essa capacidade o torna particularmente valioso na indústria de nozes, onde é amplamente utilizado para separar grãos de casca de nozes, grãos de sementes de abóbora, caules de passas e caroços de grãos de café.
2.2 Classificação de Plástico
A classificação de plásticos, especialmente quando se trata de materiais da mesma cor, beneficia significativamente da tecnologia Short Infrared. Permite a separação precisa de vários tipos de plástico, agilizando os processos de reciclagem e garantindo produtos finais de alta qualidade.
3. Tecnologia de classificação infravermelha – infravermelho próximo
Faixa de espectro: 800-1000nm
Classificação da câmera: Resoluções com 1024 e 2048 pixels
Aplicação: Classificação de impurezas, classificação de materiais.
A tecnologia de classificação por infravermelho próximo opera na faixa de espectro de 800 a 1.000 nanômetros, fornecendo informações valiosas além da faixa visível para humanos. Ele emprega câmeras de alta resolução com 1.024 ou 2.048 pixels, permitindo uma classificação eficiente e precisa.
3.1 Classificação de Impurezas
A tecnologia de infravermelho próximo é particularmente eficaz na classificação de impurezas, tornando-a uma ferramenta inestimável em vários setores. Por exemplo, ele pode detectar e remover a barriga branca do arroz, pedras e excrementos de rato das sementes de abóbora e insetos das folhas de chá.
3.2 Classificação de Materiais
A capacidade da tecnologia de analisar materiais além da faixa visível pelo homem permite a classificação precisa dos materiais, agilizando os processos de fabricação e produção em vários setores.
Conclusão
Os avanços nas tecnologias de classificação, especialmente em aplicações de luz visível e infravermelha, revolucionaram as capacidades de classificação de diversas indústrias. A tecnologia de classificação por luz visível permite uma classificação eficiente de cores e formas com algoritmos alimentados por IA. A classificação por infravermelho curto é excelente na classificação de materiais com base na umidade e no teor de óleo, beneficiando a indústria de nozes e os processos de classificação de plásticos. Enquanto isso, a tecnologia de infravermelho próximo se mostra inestimável na classificação de impurezas e materiais. À medida que estas tecnologias continuam a evoluir, o futuro das aplicações de classificação parece promissor, prometendo maior eficiência, precisão e sustentabilidade em todas as indústrias em todo o mundo.
Abaixo estão algumas aplicações da combinação dessas tecnologias:
Luz visível de ultra alta definição + IA: vegetais (separando o cabelo)
Luz visível + raio X + IA: classificação de amendoim
Luz visível + IA: classificação de grãos de nozes
Tecnologia de luz visível + IA + quatro câmeras em perspectiva: Classificação de macadâmia
Luz infravermelha + visível: classificação de arroz
Luz visível + IA: Detecção de defeitos de filme termorretrátil e detecção de código de pulverização
Horário da postagem: 01/08/2023