Nos últimos anos, a indústria de triagem testemunhou avanços notáveis devido à integração de tecnologias de ponta.Entre estes, a aplicação da tecnologia de classificação de luz visível e infravermelha ganhou destaque significativo.Este artigo explora as diferentes luzes usadas em aplicações de classificação, com foco principal na tecnologia de classificação de luz visível, infravermelho curto e tecnologias de classificação de infravermelho próximo.Essas tecnologias revolucionam a classificação de cores, a classificação de formas e a remoção de impurezas, permitindo que as indústrias alcancem níveis sem precedentes de eficiência e precisão.
1. Tecnologia de classificação de luz visível
Faixa de espectro: 400-800nm
Classificação da Câmera: Linear/Planar, Preto e Branco/RGB, Resoluções: 2048 pixels
Aplicações: classificação de cores, classificação de formas, classificação com tecnologia AI.
A tecnologia de classificação de luz visível utiliza a faixa do espectro eletromagnético entre 400 a 800 nanômetros, que está dentro da faixa visível ao ser humano.Incorpora câmeras de alta resolução (2048 pixels) capazes de classificações lineares ou planares, podendo vir em variantes preto e branco ou RGB.
1.1 Classificação de Cores
Essa tecnologia é ideal para classificação de cores, permitindo que as indústrias diferenciem texturas, tamanhos e formas com pequenas diferenças de cor.Ele encontra ampla aplicação na classificação de materiais e impurezas que podem ser distinguidos pelo olho humano.De produtos agrícolas a processos de fabricação, a classificação por luz visível identifica e separa itens de maneira eficaz com base em suas propriedades de cor.
1.2 Classificação de formas
Outra aplicação notável da classificação de luz visível é a classificação de formas.Ao alavancar algoritmos alimentados por IA, a tecnologia pode reconhecer e categorizar objetos com precisão com base em suas formas, simplificando vários processos industriais.
1.3 Classificação alimentada por IA
A integração da inteligência artificial aprimora ainda mais os recursos de classificação de luz visível.Algoritmos avançados permitem que o sistema aprenda e se adapte, tornando-o capaz de reconhecer padrões complexos e garantir uma classificação precisa em diversos setores.
2. Tecnologia de Classificação por Infravermelho - Infravermelho Curto
Faixa de espectro: 900-1700nm
Classificação da câmera: infravermelho único, infravermelho duplo, infravermelho composto, multiespectral, etc.
Aplicações: Classificação de materiais com base no teor de umidade e óleo, indústria de nozes, classificação de plásticos.
A tecnologia de classificação por infravermelho curto opera na faixa de espectro de 900 a 1700 nanômetros, além da faixa visível ao homem.Ele incorpora câmeras especializadas com vários recursos de infravermelho, como infravermelho único, duplo, composto ou multiespectral.
2.1 Classificação de materiais com base no teor de umidade e óleo
A tecnologia de infravermelho curto se destaca na classificação de materiais com base em seu teor de umidade e óleo.Essa capacidade o torna particularmente valioso na indústria de castanhas, onde é amplamente utilizado para separar cascas de nozes, cascas de sementes de abóbora, caules de passas e caroços de grãos de café.
2.2 Separação de Plásticos
A separação de plásticos, especialmente quando se trata de materiais da mesma cor, se beneficia significativamente da tecnologia Short Infrared.Permite a separação precisa de vários tipos de plástico, agilizando os processos de reciclagem e garantindo produtos finais de alta qualidade.
3. Tecnologia de Classificação por Infravermelho - Infravermelho próximo
Faixa de espectro: 800-1000nm
Classificação da câmera: Resoluções com 1024 e 2048 pixels
Aplicação: Classificação de impurezas, classificação de materiais.
A tecnologia de classificação de infravermelho próximo opera na faixa de espectro de 800 a 1.000 nanômetros, fornecendo informações valiosas além da faixa visível ao ser humano.Ele emprega câmeras de alta resolução com 1024 ou 2048 pixels, permitindo uma classificação eficiente e precisa.
3.1 Classificação de impurezas
A tecnologia de infravermelho próximo é particularmente eficaz na classificação de impurezas, tornando-a uma ferramenta inestimável em vários setores.Por exemplo, ele pode detectar e remover a barriga branca do arroz, pedras e excrementos de rato das sementes de abóbora e insetos das folhas de chá.
3.2 Separação de Materiais
A capacidade da tecnologia de analisar materiais além da faixa visível ao ser humano permite uma classificação precisa de materiais, simplificando os processos de fabricação e produção em vários setores.
Conclusão
Os avanços nas tecnologias de classificação, particularmente em aplicações de luz visível e infravermelha, revolucionaram as capacidades de classificação de vários setores.A tecnologia de classificação de luz visível permite uma classificação eficiente de cores e formas com algoritmos alimentados por IA.A classificação por infravermelho curto se destaca na classificação de materiais com base no teor de umidade e óleo, beneficiando a indústria de castanhas e os processos de classificação de plásticos.Enquanto isso, a tecnologia de infravermelho próximo se mostra inestimável na classificação de impurezas e materiais.À medida que essas tecnologias continuam a evoluir, o futuro das aplicações de classificação parece promissor, prometendo maior eficiência, precisão e sustentabilidade em todas as indústrias em todo o mundo.
Abaixo estão algumas aplicações da combinação dessas tecnologias:
Ultra High Definition Visible Light+AI：Legumes（classificando o cabelo）
Luz visível + raio-X + AI: classificação de amendoim
Luz visível + AI: classificação de sementes de nozes
Luz visível+AI+tecnologia de câmeras de quatro perspectivas: Macadamia Sorting
Infravermelho + luz visível: classificação de arroz
Luz visível + AI: Detecção de defeito de filme termorretrátil e detecção de código de spray
Horário da postagem: 01 de agosto de 2023